5月中旬，谷歌在其年度开发者大会上宣布了多年来全球搜索领域的最大变革：将其最新的AI模型植入搜索引擎，试图以此追赶竞争对手微软和OpenAI。然而，谷歌这项名为“AI Overview（以下简称AI概述）”的搜索功能一上线却遭遇了“花式翻车”，“建议用户用胶水将芝士固定在披萨上”“推荐摄入石头获取营养”等一连串荒谬的回答不仅让谷歌十分尴尬，也在网上掀起了轩然。

　　对此，谷歌发言人表示，谷歌正在利用这些“孤立的”例子对其系统进行更广泛的改进。

　　实际上，《每日经济新闻》记者发现，这并不是谷歌AI产品首次“翻车”。去年其首推对标ChatGPT的聊天机器人Bard时，在demo视频中犯下事实性错误，让公司市值一夜暴跌。前段时间，Gemini大多数情况下无法生成白人图像，且对历史人物的描绘也不准确，也在全网掀起轩然。

　　有观点指出，目前谷歌“AI概述”面临的尴尬之处在于，以前只要AI生成的信息是错误的，那责任便可以“甩锅”给检索出相应信息的网站，现在谷歌要自己承担虚假信息和错误信息的责任，哪怕是AI生成的。除了错误和截流其他网站外，谷歌“AI概述”还被指存在“规模化的剽窃”等。

　　谷歌表示，通过使用“AI概述”，用户将能够从Gemini的强大能力中获益，从而减少搜索信息的部分工作。

　　然而，“AI概述”还没来得及颠覆搜索领域，便已经制造了不少令人啼笑皆非的“笑料”。

　　科技媒体The Verge的记者Kylie Robison就在其署名文章中举了一个例子对这项新功能进行讽刺。文章称，当用户准备享用自制披萨时，却遇到芝士会滑落的问题，沮丧的用户开始查询谷歌，搜索解决方案，然而，“AI概述”的回答是，“加点胶水”，并“贴心”地给出了“操作方法”。尽管胶水确实可以解决粘连问题，但这极有可能是Gemini出现了“幻觉”所导致的结果。

　　而这只是“AI搜索”功能近期出现的众多错误之一。例如，“AI概述”建议用户每天至少吃一块石头来补充维生素和矿物质。

　　此外，“AI概述”还告诉用户使用“含氟漂白剂和白醋”来清洁洗衣机，但这两种成分混合后会产生有害的氯气。更离谱的是，当用户表达“感到沮丧”时，“AI概述”竟然称，“一位Reddit用户建议从金门大桥上跳下去”。

　　危害健康的建议并不仅限于人类。有用户提问：“将狗留在闷热的车内是否安全？”“AI概述”的回答是：“把狗留在闷热的车内是安全的。尤其是在闷热的天气里。”

　　《》报道称，“AI概述”功能是将谷歌Gemini大语言模型生成的内容与网络上实时的链接片段相结合，其给到用户的结果可以引用来源，但却无法辨别来源内容的正确与否。

　　The Verge报道称，给披萨加胶水的答案似乎是基于一位名为“smith”的用户十多年前在Reddit帖子中的评论，他们显然是在开玩笑。

　　外媒称，如此荒谬的结构，应该足以让谷歌考虑删除“AI概述”功能，直到其得到更严格的测试。“AI概述”不仅提供了糟糕和危险的建议，而且还可能对谷歌的声誉造成损害。换句话说，一个优秀的AI要既能识别出恰当的内容，又能分析这个内容并决定是否采纳。

　　谷歌发言人在一份声明中称，“AI概述”绝大多数的搜索结果都是高质量信息，还有可以在网上溯源的链接。目前网上的许多例子都是不常见的问题，而且有些例子被篡改过，还有些是无法重现的。

　　该发言人表示，谷歌正在“迅速采取行动，并根据其政策，在适当的情况下删除某些AI概述给出的答案，并利用这些孤立的例子对其系统进行更广泛改进，其中一些改进的内容已经开始推出。”

　　科技媒体The 家居设计工作室Verge此前报道称，谷歌CEO桑达尔皮查伊在接受采访时承认，这些“AI概述”功能产生的“幻觉”是大型语言模型的“固有缺陷”，而大型语言模型正是“AI概述”功能的核心技术。皮查伊表示，这个问题目前尚无解决方案。

　　所谓AI的“幻觉”，是指AI在家居设计工作室处理和生成信息时，会错误地创建不存在的事实或数据，从而误导用户。这个问题不仅在谷歌的AI系统中存在，在其他公司的AI产品中也同样普遍。

　　皮查伊的坦诚表态在社会各界引发了广泛讨论。然而，皮查伊似乎淡化了这些错误的严重性。他表示：“AI概述功能有时会出错，但这并不意味着它没有用处。我认为这并不是看待该功能的正确方式。我们取得了进展吗？是的，肯定有。与去年相比，我们在事实准确性方面的指标上取得了很大进步。整个行业都在改进，但问题还没有完全解决。”

　　《每日经济新闻》记者注意到，其实“AI概述”并不是谷歌首个“翻车”的AI产品家居设计工作室。

　　2023年2月，为了对抗新生的ChatGPT，谷歌宣布推出聊天机器人Bard家居设计工作室，但在官方发布的demo视频中，Bard在回答一个有关詹姆斯韦伯太空望远镜的问题时给出了错误的答案。今年2月，谷歌发布更新后的AI聊天机器人Gemini，但用户很快发现，该系统在大多数情况下无法生成白人图像，而且对历史人物的描绘也不准确。

　　有观点指出，谷歌“AI概述”功能的尴尬之处在于，以前只要AI生成的信息是错误的，那责任便可以“甩锅”给检索出相应信息的网站，现在谷歌要自己承担虚假信息和错误信息的责任，哪怕是AI生成的；另外，以前谷歌和其他内容提供网站是共生共赢的关系，如今谷歌截流了这些网站的流量，用户直接从“AI概述”给的内容拿结果，这些网站变成了纯供给方，很难被谷歌“AI概述”引流。

　　除了一系列错误和截流外，谷歌“AI概述”也被指存在其他问题和风险。例如，“AI概述”总是摘抄来自不同网站的内容，并稍作修改，这种行为也被抨击为“规模化的剽窃”。

　　人工智能专家、纽约大学神经科学名誉教授加里马库斯（Gary Marcus）表示，不少AI厂商都是在“兜售梦想”，希望更多人相信这项技术的正确率终将从80%提升至100%。马库斯强调，初步实现80%的正确率相对简单，因为其中涉及大量人类数据，其正确率天然就在这个区间。但弥合这最后20%的差距却极具挑战。实际上，马库斯认为这很可能是条死胡同。

　　在发布“AI概述”时，谷歌表示，随着这项功能推广到其他国家，今年年底前“AI概述”的服务受众规模将超过10亿。然而，正如马库斯教授所言，谷歌能否保证“最后的20%内容正确率”，才是其“AI概述”受众规模能否超过10亿的关键所在。

　　其实，自OpenAI于2022年年底发布ChatGPT并一夜成名以来，谷歌一直面临着将AI整合到其搜索技术中的压力。然而，谷歌在驯服大型语言模型方面存在挑战，这些大模型是从开放的网络中获取的大量数据中学习，而不是像传统软件那样编程。

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